AI時代の基礎学力講座

計算はAIが代わりにやってくれます。しかし、何を計算すべきかを決め、その答えが正しいかを見極めるのは今も人の役目です。このコースでは、その判断に必要な数学を組み立て直します。

1. 数と計算 ― 分数と小数をもう一度
2. 比と割合 ― パーセントを正しく読む
3. 方程式 ― わからない数を見つける天びん
4. 関数とグラフ ― 変化を読む目

科学は覚えるべき知識のリストである前に、主張を確かめるための方法です。基本原理がわかれば、AIの説明が正しいかどうかを自分で考えられるようになります。

1. 科学的方法 — 主張を確かめる技術
2. 力と運動 — ニュートンの三つの法則
3. エネルギー — 形は変わっても総量は同じ
4. 電気と磁気 — 電流が磁石をつくる

AIを上手に使うには、まずAIが何を得意とし、何を苦手とするかを知る必要があります。仕組みがわかれば質問が変わり、質問が変われば結果が変わります。

1. AIとは何か — ルールと学習
2. 機械学習の基本 — データ・モデル・学習・評価
3. ニューラルネットワークの直観 — 小さな計算が集まって判断になる
4. 大規模言語モデルはどうやって言葉をつくるのか

金融の知識とは、何を買えばよいかを教えてくれる知識ではなく、数字を自分で計算し、話の筋が通っているかを確かめる力です。AIが金融情報をあふれるほど出してくる時代だからこそ、この基礎が判断のよりどころになります。

1. お金の時間価値と複利 ― 時間がお金を育てるしくみ
2. 金利・物価・実質利回り ― 増えたお金と増えた購買力
3. 予算と緊急資金 ― お金の流れを見て、備えのクッションをつくる
4. ローンと信用 ― 返し方がコストを変える

コーディングは開発者だけの技術ではなく、繰り返しの作業をコンピューターに任せ、AIが書いたコードが正しいかを確かめるための基礎学力です。インストールなしで、ブラウザで実際に動かしながら学びます。

1. プログラムとは — 仕事を順番・条件・繰り返しに分ける考え方
2. 値・変数・データ型 — 名札を付けて値を扱う
3. 条件分岐 — 状況によって違う道を進む
4. 繰り返し — 同じことを正確に何度もさせる

文の成分、正書法、段落、要約、読解、論理的な文章、推敲、そして明確なプロンプトの書き方まで。

1. 문장 성분과 어순 — 문장의 뼈대
2. 맞춤법·띄어쓰기 핵심
3. 헷갈리는 표현 바로 쓰기
4. 문단 구조 — 한 문단에 한 생각

文型、時制、助動詞、関係詞、前置詞、語彙の覚え方、読解、短いメール、英語でAIに尋ねる方法。

1. 문장 5형식과 어순 — 영어의 뼈대
2. 시제 — 언제, 그리고 어떤 상태로
3. 조동사 — 확신의 정도와 의무의 세기
4. 관계사 — 명사 뒤에 설명을 붙이는 법